
标准化机器人检测的构建带来了一段加速的发展。最近,北京人类机器人机器人创新中心(因此从称为“北京人类生物生物”)正式发布了中国第一个一站式体现的公共服务平台。其中,Discovery平台作为主要部门,将通过整个机器验证测试的主要组成部分提供全链检查服务。在采访中,北京新闻融资的记者北京雷克森格(Beijing Renxiang)了解了该国首个智能评分标准的领导者。它计划通过为标准验证,检查和测试提供双轨服务,并建立清晰,一致的质量标准,以互相促进和国内和外国标准之间的沟通。同时,该平台将专注于发展作者审查基础和开放测试服务以及行业中流动和流动业务的认证。据报道,完成后,该平台将是第一个涵盖整个“ R&D测试认证应用程序”链的中国服务中心。 “测试平台的发布有效地推动了行业的合作和改善体现智能试验的标准化系统和服务能力。在外部服务之后,该平台还将获得合作伙伴提出的需求,这将促进平台和行业的共同发展,而Acceon体现了智能技术,“ Bao Minghan,Bao Minghan,Bao Minghan。天和机器人正在超市场景中进行训练。受访者被给予。发现标准化的疾病点正在突出显示,北京人形生物导致了这种情况。人形机器人行业面临的问题rrstresting标准化。由于第一阶段的手机界面不平衡引起的许多问题,公司目前正在采用不同的技术途径,因此整个行业很难提出一个单一的质量评估系统。 "In Bao Minghan's view, the fragmentAtion of these standards seriously prevents industrial development: uneven standards make it difficult for different companies to develop a joint effort to promote industry development, and without a unified quality standard, it is very difficult for robots to truly implement large applications. Lack of standardization of test equipment further exacerbates the dilemma. Bao Minghan has introduced that because humanoid robots are emerging fields, there are currently a lack of专门的特殊市场测试设备,大多数公司只能通过开发或定制其他行业的设备来进行机器人测试。在敬业的智能产业中,北京将南格塔特(Nanguthat)重新促进了行业标准的建设。北京人类标准的负责人Ren Rongwei告诉Beike Finance记者,该行业目前正在促进三个维度的标准制定:关键组件,核心链链和完整的机械智能。此前,由北京人类机器人领导的“人形机器人的智能分级”标准已完成了从小组标准到工业标准的升级项目,并且围绕未来能力的特定维度进行了完善。同时,测试标准的共同构建行业也加速了。今年4月,启动了预期的智能基准测试计划。所有各方将在分析指标上建立一个测试方案,测试试验;到6月底,专门的智能评估实验室C由北京Rensha领导的OnStortium在北京的Yizhuang建立。该财团与垂直行业的真实用户合作,共同促进审查基础,写作标准等的构建。BeikeFinance的记者发现,将来,Beijing Humanoid还将促进人形机器人在车辆领域的实施和应用,该领域的护理,老年人和其他领域。目前,审查的基础是许多情况的发展,例如工业,专业,成人,家庭,药房,超市和餐饮。在这些情况下,机器人不仅可以积累大量数据,而且还可以为其性测试提供现实生活中的支持并加速大型实施。明天在整个行业中,测试平台提供标准测试服务。尽管以加速的速度形成了测试标准,但也同时促进了测试平台的构建。7月8日,在北京人类评估基础上发现了Beike Finance的一名记者,该评估基地北京人类机构建立了用于软件和硬件合作的测试系统,该系统可以系统地进行可靠性测试,测试,性能测试,安全性测试,安全测试和从基本设备到整个机器的测试。 “测试平台不仅可以对北京人形机器人产品进行定期,系统的测试,以确保我们的产品质量;与此同时,平台NG测试也在整个行业开放。” Bao Minghan表示,由于资本或能力限制,许多机器人公司很难购买系统测试的设备和系统测试的平台。北京人类人士希望通过开放的试验平台在人类机器人的流量和流动的企业中提供标准的测试服务,以推动行业的发展。智能测试,性能完整性验证,性能稳定性,严格检查安全性和多场景验证和机器人性能,以确保交付的机器人可以面临真实应用的挑战。场景。 “ Bao Minghan告诉记者,该过程对于应用机器人产品很重要。此前,在Yizhuang举行的人形机器人半马拉松比赛中,许多公司机器人在可靠性不足后迅速崩溃或遇到其他问题。机器人和赢得冠军赢得了冠军。